Личный кабинет
Личный кабинет

Контроль качества данных WB

Чек-лист помогает подтвердить корректность данных Wildberries до анализа прибыли: период, полнота загрузки, состав расходов и расхождения с источником.

Зачем нужен контроль качества

Ошибки в периоде, неполные выгрузки и рассинхрон с источником приводят к неверным решениям. Перед анализом прибыли всегда выполняйте базовую валидацию данных.

Быстрый чек-лист

  1. Период сравнения одинаковый во всех отчетах.
  2. Нет пропусков по датам.
  3. Итоги по выручке и расходам близки к источнику.
  4. Понятна дата последней синхронизации.
  5. Учитываются возвраты, комиссии, логистика и реклама.

Диагностика расхождений

  1. Проверьте, не сравниваются ли разные временные окна.
  2. Уточните, включены ли все нужные статьи расходов.
  3. Сверьте данные на уровне дня, затем на уровне SKU/категории.
  4. Зафиксируйте найденные причины и правило повторной проверки.

Практика для команды

  • Ответственный аналитик проводит валидацию перед недельным разбором.
  • Результат фиксируется коротким протоколом: что проверено, что найдено, что исправлено.
  • До завершения валидации решения по бюджету и ценам не принимаются.

Мини-шаблон протокола сверки

  1. Период: дата начала — дата конца, часовой пояс.
  2. Проверенные блоки: продажи, заказы, реклама, комиссии, логистика.
  3. Расхождения: значение, причина, статус.
  4. Решение: можно ли использовать данные для weekly-review.

Частая ошибка интерпретации

Если расхождение кажется небольшим в процентах, это не значит, что им можно пренебречь. На большом обороте даже 1-2% в расходных статьях могут менять управленческое решение.

Где это смотреть в marketAI

Что дальше